一、科學(xué)技術(shù)革命性突破：不是用新技術(shù)替代，而是用新技術(shù)賦能
近年來，以人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表的新技術(shù)呈現(xiàn)井噴之勢，隨之而來的信息化、自動化、智能化技術(shù)也廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。然而，部分企業(yè)僅僅認(rèn)識到新技術(shù)替代傳統(tǒng)人工勞動帶來的經(jīng)濟(jì)價值，而忽視了新技術(shù)如何幫助人、賦能人，從而創(chuàng)造更大的價值。
以常見的企業(yè)自動化改造為例：在工程技術(shù)飛速發(fā)展的今天，自動化設(shè)備的快速復(fù)制和應(yīng)用已成為常態(tài)，整個行業(yè)從“全人工”向“全自動化”的轉(zhuǎn)變可能只需短短幾年，這就導(dǎo)致企業(yè)從一個同質(zhì)化競爭的泥潭陷入另一個。然而，即使在自動化設(shè)備替代人工之后，員工的經(jīng)驗(yàn)和技能依然至關(guān)重要，例如日常生產(chǎn)中工藝與設(shè)備的匹配，新產(chǎn)品上線時所需的設(shè)備調(diào)整等。因此，企業(yè)需要利用新技術(shù)，并且將新技術(shù)、新方法與傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，讓員工廣泛接受新技術(shù)，并主動提升自身技能，在新的工作環(huán)境中應(yīng)用新的工作方式，從而實(shí)現(xiàn)組織的全面轉(zhuǎn)型升級。
信息化讓人們擺脫了繁瑣文書，自動化讓人們擺脫了肩扛手拉，智能化讓人們擺脫了機(jī)械計(jì)算。然而，技術(shù)應(yīng)用和人力之間絕非簡單的替代關(guān)系，兩者的協(xié)同發(fā)展將是一個長期持續(xù)的主題。企業(yè)需在價值創(chuàng)造過程中準(zhǔn)確識別技術(shù)和人力各自適合的領(lǐng)域，并構(gòu)建與之相匹配的工作方式，這才是可持續(xù)發(fā)展之道。
二、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置：不是平均主義，而是重點(diǎn)突破
創(chuàng)新性配置是為了提升生產(chǎn)要素的組合效率，推動更高水平的生產(chǎn)要素協(xié)同匹配，進(jìn)而提高全要素生產(chǎn)率。因此，僅僅追求“齊頭并進(jìn)”式的發(fā)展只能增加體量，而無法提升效率。企業(yè)應(yīng)該識別當(dāng)前的主要瓶頸和關(guān)鍵突破點(diǎn)，才能有效地補(bǔ)齊短板，實(shí)現(xiàn)整體效率的提升。
以中國企業(yè)的“出海”風(fēng)潮為例，眾多中國企業(yè)都面臨著海外市場拓展的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。然而，各個區(qū)域的市場環(huán)境、法律法規(guī)、生產(chǎn)關(guān)系等因素都存在著顯著差異。只有將企業(yè)手頭有限的資源配置到最適合自身發(fā)展的領(lǐng)域，綜合考慮區(qū)域、產(chǎn)品、業(yè)態(tài)、供應(yīng)鏈布局等因素集中力量重點(diǎn)突破，才能更有效地實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展。誠然，出海之路也需要有前車之鑒，然而完全的蕭規(guī)曹隨亦不可取。每個企業(yè)的出海戰(zhàn)略都應(yīng)結(jié)合自身特色，才能將自己的“好鋼”用在最合適的“刀刃”之上。
在日常業(yè)務(wù)層面，同樣存在著生產(chǎn)要素配置優(yōu)化的需求。很多制造型企業(yè)往往存在著產(chǎn)量、成本、質(zhì)量等多方面因素的平衡問題?！叭姘l(fā)展”雖然是一個常見的目標(biāo)，但執(zhí)行過程之中往往發(fā)生各項(xiàng)指標(biāo)相互沖突，部門之間相互牽制等情況，最終導(dǎo)致“什么都要，結(jié)果什么都沒有”。而解決這個問題的關(guān)鍵，在于科學(xué)合理的分析企業(yè)的“全價值”要素，找到各種因素之間的最優(yōu)組合，并落實(shí)到工作目標(biāo)和績效體系之中，這樣才能讓整個組織形成共同的目標(biāo)，一起“算大賬”，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體的發(fā)展。
三、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級：不是盲目追逐熱點(diǎn)，而是追求價值潛力
過去幾年來，傳統(tǒng)產(chǎn)品產(chǎn)能過剩已經(jīng)成為不爭的事實(shí)，追求“產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)升級”成為全社會的共識。事實(shí)上，年初以來，設(shè)備工器具購置投資呈現(xiàn)2位數(shù)以上增長，顯著高于全部投資增速，制造業(yè)技改在各行各業(yè)如火如荼，以求進(jìn)一步幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級。
但是，很多企業(yè)往往缺乏前期深入的調(diào)研與規(guī)劃，未能綜合考慮市場和競爭對手變化，沒有充分發(fā)揮自身的地域、資源等優(yōu)勢。由此帶來的盲目轉(zhuǎn)型，實(shí)際快速把一個藍(lán)海做成下一個紅海，最終被迫重新打起價格戰(zhàn)，經(jīng)營壓力不降反升。比如近年來，雖然隨著中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，制造業(yè)用鋼比例不斷提高已經(jīng)成為行業(yè)共識。但大量鋼鐵建材企業(yè)盲目轉(zhuǎn)向工業(yè)線材產(chǎn)品，導(dǎo)致一些地區(qū)迅速出現(xiàn)了供過于求的狀況；又比如鍍鋅鎂鋁冷軋板產(chǎn)品，因光伏支架需求的快速增長而火熱，但由于后續(xù)其他應(yīng)用領(lǐng)域的開發(fā)不足，導(dǎo)致競爭逐步激烈。
羅蘭貝格認(rèn)為，產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)核是適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展的要求，以一定的前瞻性，滿足下游客戶不斷變化的需求。需要深入研究自身優(yōu)勢、品類吸引力、細(xì)分產(chǎn)品選擇、目標(biāo)市場、份額規(guī)劃及投資測算等一系列問題，并同步準(zhǔn)備好研、產(chǎn)、供、銷配套能力。
首先是明確產(chǎn)品規(guī)劃的前提條件，包括產(chǎn)能，以及裝備、技術(shù)、銷售等多方面的能力；而后是基于每個潛在產(chǎn)品的市場規(guī)模、競爭格局、利潤水平及市場進(jìn)入難度確定產(chǎn)品大類的吸引力，并進(jìn)一步明確具體的目標(biāo)產(chǎn)品規(guī)格及型號；接著，是明確具體產(chǎn)品的目標(biāo)區(qū)域、重點(diǎn)市場及規(guī)模，以及自身的市場份額及利潤水平；最后，確定自身當(dāng)前與目標(biāo)之間的差距，并采取一系列的具體舉措。
我們相信，只要找對適合自身的發(fā)展路徑，所謂的傳統(tǒng)行業(yè)也可以成為知識技術(shù)密集，資源消耗少，成長潛力大，綜合效益好的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。例如，同樣是鋼鐵行業(yè)，華菱鋼鐵得益于其寬厚板，薄板等品種鋼產(chǎn)品，尤其在風(fēng)電，海工，新能源汽車等行業(yè)的長期布局與突破，形成了產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)升級的新興競爭力，高附加值鋼種銷售占比不斷提升。即使在鋼鐵行業(yè)下行的背景下，依然持續(xù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的收入及利潤水平。
四、勞動力的提升：不是人口紅利的溢出，而是人才素質(zhì)的提升
回顧中國過去40年的發(fā)展歷程，最初的改革開放紅利主要得益于廉價勞動力，隨著國民素質(zhì)提高，中國得以成為世界的加工中心，其中專業(yè)技工和工程師的強(qiáng)大實(shí)力發(fā)揮了關(guān)鍵作用；例如美國雖然一直在倡導(dǎo)制造業(yè)回歸，但是因?yàn)楣こ處熀透呒壖脊さ膮T乏，即使提供了大量稅收等方面的補(bǔ)貼，其進(jìn)展仍然緩慢。
展望未來，隨著新質(zhì)生產(chǎn)力和企業(yè)出海戰(zhàn)略的興起，下一波勞動力紅利預(yù)計(jì)將來自于管理和研發(fā)人員。從管理角度出發(fā)，直到現(xiàn)在較多企業(yè)仍然更重視硬件等有形投入，對設(shè)備升級也不遺余力，但是羅蘭貝格觀察到，這種投入與產(chǎn)出的比例嚴(yán)重失衡，其中一個核心原因是管理成了發(fā)展的瓶頸。例如某化工企業(yè)投資10億人民幣建設(shè)自動化產(chǎn)線，用于進(jìn)軍光伏行業(yè)某重要高端原料領(lǐng)域，投產(chǎn)后卻面臨產(chǎn)銷脫節(jié)和庫存積壓的問題；企業(yè)試圖用大宗銷售辦法去經(jīng)營大客戶管理，管理認(rèn)知卻未能跟上業(yè)務(wù)的發(fā)展。此外在出海過程中，越來越多的企業(yè)意識到自身管理的短板。在國內(nèi)，生產(chǎn)線相對集中，員工文化認(rèn)同感高，指令上傳下達(dá)效率高。等出海后才發(fā)現(xiàn)，在文化、法規(guī)、理念等不同差異的碰撞下，原本引以自豪的管理體系完全不適應(yīng)國際化的舞臺；適應(yīng)國際化的人才和標(biāo)準(zhǔn)化體系將是這一輪出海企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。
為了解決這些問題，就需要重塑人才管理體系，梳理業(yè)務(wù)發(fā)展方向，盤點(diǎn)人才匹配和能力缺失情況，平衡好過去有豐功偉業(yè)的老員工和來開疆拓土新員工的關(guān)系，建立核心崗位庫，形成動態(tài)的人才進(jìn)出機(jī)制。
五、勞動工具的應(yīng)用：不是削足適履，而是量體裁衣
隨著新科技的廣泛應(yīng)用，勞動工具的定義已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的實(shí)體工具范疇，進(jìn)而拓展到網(wǎng)絡(luò)化、智能化、數(shù)字化等輔助技術(shù)。然而，如果只是跟風(fēng)式地使用新工具，而未能與自身業(yè)務(wù)與組織機(jī)構(gòu)相結(jié)合，那么工具不但無法幫助企業(yè)提升運(yùn)營效率，反而會引發(fā)更多的問題。在引入新的勞動工具時，“削足適履”的方式絕不可取，“量體裁衣”才能讓工具發(fā)揮最大的價值。
我們曾經(jīng)協(xié)助一位客戶解決“數(shù)字化系統(tǒng)融合”的問題：這家企業(yè)上線了多個信息與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括生產(chǎn)、庫存、銷售和財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。然而，這些系統(tǒng)上線時都是各自為戰(zhàn)，為了數(shù)字化而數(shù)字化，未能與業(yè)務(wù)流程和組織架構(gòu)緊密結(jié)合，結(jié)果導(dǎo)致各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源、核算口徑、最終結(jié)果都不一致，員工需要花費(fèi)大量的時間和精力去核算、校驗(yàn)。這不僅增加了非增值的工作量，甚至比系統(tǒng)上線之前還要混亂。這樣的問題并非個例，而我們在解決這些問題時，首先需要從業(yè)務(wù)邏輯出發(fā)，深入分析每個流程、每個節(jié)點(diǎn)的勾稽關(guān)系；其次建立相適應(yīng)的技術(shù)底座和應(yīng)用用例；最后優(yōu)化組織的管控、職責(zé)、架構(gòu)、績效等體系。通過戰(zhàn)略-業(yè)務(wù)-技術(shù)-組織的逐層分解和承接，才能讓工具真正的為企業(yè)所用，帶來實(shí)質(zhì)性的效益。
工具的使用讓猿變成人，今天的人類更不應(yīng)該成為工具的“奴隸”。新的工具應(yīng)用，不應(yīng)該單純地“跟風(fēng)”，也不應(yīng)該脫離實(shí)際業(yè)務(wù)變成一個“展示”，更不應(yīng)該變成業(yè)務(wù)和組織的拖累與阻礙。未來一定會出現(xiàn)更多、更強(qiáng)大的勞動工具，真正能夠用好這些工具的企業(yè)，才能脫穎而出。
六、勞動對象的變革：不是堆砌積累，而是挖掘價值
在新質(zhì)生產(chǎn)力中，勞動對象不再局限于有形的物質(zhì)對象，也包括了信息、數(shù)據(jù)、知識等無形對象。然而我們看到，很多企業(yè)雖然堆砌積累了很多的“對象”，但是并沒有對其“勞動”，大量的信息數(shù)據(jù)束之高閣，豐富的知識技能無從應(yīng)用，這種方式帶來的潛在損失是難以估量的。
《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)生總量達(dá)32.85澤字節(jié)(ZB)，相當(dāng)于1,000多萬個中國國家圖書館的數(shù)字資源總量，全國每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就達(dá)到了驚人的900億個GB。在未來幾年中，這個數(shù)字還將以年均20-25%的速度增長。而在企業(yè)層面，每天也有大量的數(shù)據(jù)生成，并進(jìn)而被采集、傳輸、存儲。但是，這些數(shù)據(jù)往往并沒有被有效的運(yùn)用，以挖掘其潛在的價值。為了讓這些新的“勞動對象”不再“沉睡”，我們需要進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，為企業(yè)解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題，創(chuàng)造實(shí)質(zhì)性的效益。
在算力與算法高度發(fā)達(dá)的今天，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的瓶頸往往不在于分析方法本身，而在于基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則，以及從業(yè)務(wù)邏輯到分析方法的“轉(zhuǎn)譯”能力。舉例而言，計(jì)算器可以大幅提升計(jì)算的速度和準(zhǔn)確性，然而如果不清楚基本的四則運(yùn)算規(guī)則，或者沒有將四則運(yùn)算規(guī)則“轉(zhuǎn)譯”給計(jì)算器中的集成電路，那么再強(qiáng)大的計(jì)算器也無法給出正確答案。在企業(yè)實(shí)際工作中，也經(jīng)常發(fā)生類似的問題。因此，我們認(rèn)為，為了挖掘數(shù)據(jù)的價值，首先需要建立高效的管理方式，例如精益運(yùn)營、卓越營銷等；然后培養(yǎng)“轉(zhuǎn)譯”的能力，搭建從業(yè)務(wù)到算法的橋梁；最后結(jié)合豐富的數(shù)據(jù)，采用適合的算法，得出問題的答案。單純的數(shù)據(jù)堆砌并不創(chuàng)造價值，脫離業(yè)務(wù)的分析也只是無米之炊，只有在高效管理體系的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)應(yīng)用才能真正發(fā)揮其價值，讓企業(yè)如虎添翼。
