車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景與趨勢洞察
數(shù)字轉(zhuǎn)型發(fā)展多年，熱度只增不減
中國車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于“工業(yè)4.0”話題的傳播與熱議，在過去的5-8年間，從少數(shù)傳統(tǒng)品牌的“蹣跚起步”，到新勢力品牌集體“大步邁進”，再到目前大部分車企的“全面啟動”，數(shù)字化變革熱度高漲不減。三大核心趨勢仍驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型在中國汽車行業(yè)的快速演進：
＞行業(yè)側(cè)：數(shù)字化是御風之術(shù)
面對行業(yè)新趨勢，企業(yè)亟需通過數(shù)字化實現(xiàn)更精準的營銷觸達、更智能的產(chǎn)品體驗以及更閉環(huán)的產(chǎn)研管理，方可在產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷的淘汰賽下半場中站穩(wěn)腳跟、守住基本盤，并進一步實現(xiàn)品牌向上。
＞用戶側(cè)：數(shù)字化是必修之課
在消費者需求快速迭代的背景下，懂用戶者或“登王位”。車企在現(xiàn)階段亦亟需通過數(shù)字化工具與洞察了解用戶更復雜且多元的需求，并提供更個性化的產(chǎn)品服務，數(shù)字化賦能用戶運營已成為企業(yè)的必修之課。
＞技術(shù)側(cè)：數(shù)字化是磨刃之石
AI技術(shù)、云計算/邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)層出，在傳統(tǒng)制造業(yè)、銷售業(yè)均有較多豐富的實踐案例，而車企在應對行業(yè)變革、滿足用戶需求之際，彎道超車的關(guān)鍵勢必是巧妙利用此類高階技術(shù)，在關(guān)鍵決策與轉(zhuǎn)型風口乘勝追擊，是業(yè)務效率提升、精度拔高的關(guān)鍵基石。
產(chǎn)業(yè)鏈賽道各有聚焦，發(fā)展身位亦有差距
＞三大數(shù)字化發(fā)展階段
1.0階段 信息化：傳統(tǒng)業(yè)務流程線上化，建立基本的信息管理系統(tǒng)。
2.0階段 數(shù)字化：利用一體化數(shù)據(jù)形成洞察，驅(qū)動精準業(yè)務決策，實行去煙囪化的集成式管理。
3.0階段 智能化：個性化、定制化、自動化的全生命周期管理，引入AI技術(shù)，實現(xiàn)智能決策和產(chǎn)品。
＞業(yè)務策略驅(qū)動轉(zhuǎn)型切入點不同，變革成熟度形成差異
整體來看，主要受激烈的市場競爭與新能源化趨勢影響，國內(nèi)車企在銷服與車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)字化進程較快。研發(fā)、產(chǎn)供、經(jīng)營管理等方面的數(shù)字化水平逐漸獲得車企的關(guān)注，以降本提效為目標將成為下一階段的發(fā)展重心。
現(xiàn)階段轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)與應對思路
車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的挑戰(zhàn)，受品牌基因、產(chǎn)品優(yōu)勢、入局時間等多重因素影響，呈現(xiàn)不同特點。羅蘭貝格提出的SBOT數(shù)字化變革方法論（Strategy、Business、Organization、Technology）為這些挑戰(zhàn)提供了解決方案。
1.戰(zhàn)略
痛點1：數(shù)字化頂層戰(zhàn)略不聚焦
解決思路：結(jié)合外部洞察，從企業(yè)自身稟賦出發(fā)，提出數(shù)字化變革期望。通?？蓮钠放屏?、產(chǎn)品力、運營力、經(jīng)營力四大維度切入，開展自我診斷?；谧兏锲谕?，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層目標，目標的設置應具備四項特征：
＞痛點2：業(yè)務發(fā)展中數(shù)字化定位發(fā)生搖擺
在競爭加劇、消費者訴求快速變化的環(huán)境下，管理層更愿意討論數(shù)字化能否實現(xiàn)直接的銷量提振。整體戰(zhàn)略定力不足，舉措規(guī)劃散亂，資源內(nèi)耗嚴重，業(yè)務目標實現(xiàn)難度增加。
解決思路：圍繞數(shù)字化階段性目標，應強調(diào)對長期價值的識別與錨定。同時，可適當補充短期目標指標以反映階段性的舉措調(diào)整，從而應對行業(yè)動蕩與競爭格局變化，具體做法如下：
2.業(yè)務
＞痛點：轉(zhuǎn)型缺乏業(yè)務引領(lǐng)，數(shù)字化進程緩慢
鑒于汽車較長的全生命周期產(chǎn)業(yè)鏈，在給予更多數(shù)字化轉(zhuǎn)型空間的同時，也向業(yè)務參與方提出了更高的要求。現(xiàn)階段車企往往容易在數(shù)字化戰(zhàn)略任務布置后，陷入業(yè)務方難以主導、引領(lǐng)的困局，繼而造成數(shù)字化進程緩慢、產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋不足等情況。
解決思路：在充分調(diào)動業(yè)務積極性并發(fā)揮數(shù)字化團隊的賦能作用中，關(guān)鍵的成功要素仍為從戰(zhàn)略出發(fā)，自上而下和自下而上的數(shù)字化認知循環(huán)，拉通各方對數(shù)字化價值的認同感。其次，通過“3個做法+2項避免”實現(xiàn)業(yè)務轉(zhuǎn)型能力提升：
3.組織
＞痛點1：難以橫向協(xié)同相關(guān)部門推動轉(zhuǎn)型落地
解決思路：改善協(xié)同問題可通過“三步走”方式，以最小的組織變革帶動最高效的機制優(yōu)化
優(yōu)先考慮建立職責分工清晰的協(xié)同機制，同時構(gòu)建具有決策力的數(shù)字化委員會，幫助環(huán)節(jié)中的難決策點快速推動。
在此基礎上，若仍存在較多協(xié)同痛點，可考慮對組織進行戰(zhàn)略性提級。
改變業(yè)務方對數(shù)字化團隊的成本中心“偏見”仍需要時間沉淀以推動意識轉(zhuǎn)變，可自上而下布置（亦可自下而上提議）一些直觀的降本增效的小范圍項目快速驗證價值。
＞痛點2：數(shù)字化人才與能力儲備不足
解決思路：首先，車企需對內(nèi)部主要數(shù)字化人才能力需求進行全面梳理，基于核心能力需內(nèi)化培養(yǎng)的關(guān)鍵原則，匹配人才能力儲備的途徑，包括內(nèi)聘、外招、第三方代理商合作等方式。
此外，組織體系應當更靈活敏捷，敢于在新興人才引領(lǐng)下進行相應調(diào)整；需自上而下改變?nèi)瞬拧斑x用育留”的管理思路，以“數(shù)字化人才蓄水池”的理念切入，更有效地儲備、激活、善用人才。
4.技術(shù)
＞痛點1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用效果不佳
自信息化時代起，車企在傳統(tǒng)銷售與生產(chǎn)方面已有不少數(shù)據(jù)積累。然而，企業(yè)花費大量成本存儲與管理數(shù)據(jù)，但難以挖掘數(shù)據(jù)可賦能的業(yè)務價值。這主要是由于數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、共享和互通能力有限以及數(shù)據(jù)可視化程度不足所致。
解決思路：一方面，需盡快建立車企專屬的數(shù)據(jù)治理機制，包括汽車全生命周期數(shù)據(jù)字典的規(guī)劃、數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理等；另一方面，應盡快升級更敏捷的數(shù)據(jù)架構(gòu)，支撐底層數(shù)據(jù)湖的資產(chǎn)快速、清晰、靈活導入，中間層的數(shù)據(jù)治理與分析管理，應用層的多源數(shù)據(jù)收集與全業(yè)務場景的數(shù)據(jù)可視化洞察。
＞痛點2：技術(shù)平臺敏捷性不足
多數(shù)車企在轉(zhuǎn)型過程中往往面臨將“煙囪式”陳舊系統(tǒng)切換成更敏捷系統(tǒng)架構(gòu)的挑戰(zhàn)，具體痛點包括：業(yè)務場景與系統(tǒng)模塊存在割裂，業(yè)務中臺與前端應用邊界模糊，新技術(shù)與現(xiàn)有架構(gòu)規(guī)劃難融合 。
解決思路：從業(yè)務結(jié)構(gòu)出發(fā)自上而下重新梳理數(shù)字化系統(tǒng)架構(gòu)，圍繞SPIG四大架構(gòu)原則：“小前臺”、“大平臺”、“強后臺”、“安全底線”：
數(shù)字化創(chuàng)新實踐與解決方案
基于羅蘭貝格SBOT數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，車企在數(shù)字化進程中可更系統(tǒng)化地診斷現(xiàn)狀與痛點，但數(shù)字化的發(fā)展僅憑自上而下地戰(zhàn)略梳理仍然不夠。誠如前文提及，數(shù)字化變革亦是企業(yè)“創(chuàng)造力、想象力大比拼”，如何挖掘更為深刻、全面的業(yè)務需求？如何利用前瞻的高新技術(shù)？如何實現(xiàn)單一的場景化數(shù)字實踐復制并全面鋪開？
羅蘭貝格與諸多合作伙伴有幸助力并見證了不少車企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的戰(zhàn)略布局與解決方案落地，在此白皮書中我們將分享覆蓋營銷、生產(chǎn)、供應領(lǐng)域的五大解決方案，包括“線索精益運營方案”“車聯(lián)數(shù)據(jù)中臺方案”“銷售對練AI培訓模型” “生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化”“高級排產(chǎn)系統(tǒng) (APS)”。希望借此 “拋磚引玉”，為車企帶來更多數(shù)字化解決方案的想象空間。
結(jié)語
隨著生態(tài)體系內(nèi)各玩家在業(yè)務與技術(shù)層面的持續(xù)革新，數(shù)字化解決方案將有望在短期內(nèi)助力車企論證數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動業(yè)務增長的價值所在。數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕非一步登天，需循序漸進，逐步臻于至善。積土成山，飲水成淵。企業(yè)仍需從整體戰(zhàn)略規(guī)劃層面進行統(tǒng)籌性的長期布局，才能實現(xiàn)全方位的“大象轉(zhuǎn)身”。羅蘭貝格汽車團隊將持續(xù)基于我們的經(jīng)驗與深度洞察，助力行業(yè)各玩家在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上取得重要突破，為數(shù)字化變革發(fā)展樹立新的里程碑。
